Making complex data easy to understand
Daten enthalten oft mehr Wissen, als auf den ersten Blick sichtbar ist. Besonders kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor der Aufgabe, unstrukturierte Informationen wie Kundenfeedback oder Betriebsprotokolle sinnvoll zu nutzen. Eine neue Methode aus der Forschung kann dabei helfen: sogenannte Hyperbag-Graphen. Sie stellen Daten als Netzwerke dar, in denen sich Zusammenhänge, Muster und Gewichtungen zwischen verschiedenen Elementen erkennen lassen – etwa wie häufig bestimmte Themen gemeinsam auftreten.
The article "Data modelling – gaining new insights from complex data" in KMU-Magazin shows how this method can be used to extract usable knowledge from complex data sets and make decisions on a solid basis.
The open-source tool Collaboration Spotting X (CSX), co-developed by CERN, puts this approach into practice. It transforms tabular data into dynamic visual networks and reveals relationships that conventional tools often overlook.