Generative AI & Agentische Systeme

Vom Prompt zum produktionsreifen Agenten – in zwei kompakten Tagen.

Ein praxisorientierter Intensivkurs für Software-Entwickler:innen, IT-Architekt:innen, Data Scientists, ML-Engineers und technische Projektleiter:innen, die agentische Systeme nicht nur verstehen, sondern bauen und betreiben wollen.

Warum dieser Kurs – warum jetzt?

Wer heute LLM-APIs nur als Text-Generatoren nutzt, schöpft einen Bruchteil ihres Potenzials aus. Der entscheidende Hebel liegt in der Architektur drumherum: Wie verbindet man Modelle mit Tools, gibt ihnen ein verlässliches Gedächtnis, lässt sie planen und reflektieren – und betreibt das Ganze sicher, evaluierbar und kostenbewusst im Produktivbetrieb?

Genau hier setzt dieser Kurs an. Wir verzichten bewusst auf akademische Deep-Learning-Theorie und konzentrieren uns auf das, was Sie wirklich brauchen: Systemarchitektur, sauberen Code und Best Practices aus aktuellen Enterprise-KI-Deployments.

Nach zwei Tagen verstehen Sie nicht nur, wie ein Agent funktioniert – Sie haben einen selbst gebaut, evaluiert und produktionsreif gemacht.

Ihr Nutzen

Architektonische Klarheit

Sie treffen begründete Entscheidungen statt Tools blind in einen ReAct-Loop zu werfen – und wissen, wann Single-Agent reicht und wann Multi-Agent sinnvoll ist.

Sofort einsetzbarer Code

Alle Hands-on-Module liefern produktionsnahe Notebooks mit Function Calling, MCP, Hybrid-Search-RAG, LangGraph-Topologien und Eval-Harness.

Produktionsreife & Sicherheit

Sie lernen, agentische Systeme entlang der OWASP Top 10 für LLM Apps zu härten und mit LLM-as-a-Judge systematisch zu evaluieren.

Strategischer Wettbewerbsvorteil

Sie werden zur Ansprechperson für agentische KI im eigenen Team – und können Use-Cases von der Idee bis zum stabilen Betrieb begleiten.